L’IA de Xiaomi confond Soleil et Lune… et ce n’est pas un bug isolé
Le Xiaomi 17 Ultra a fait parler de lui pour une raison inattendue lors de l éclipse solaire du 12 août. Au lieu de capturer fidèlement le Soleil, son intelligence artificielle a ajouté des cratères lunaires sur l astre du jour. Ce raté logiciel, loin d être unique, révèle les limites des traitements automatiques dans les smartphones haut de gamme.
Une détection erronée qui transforme le soleil en satellite
Plusieurs utilisateurs ont partagé des clichés identiques sur les réseaux. L appareil, équipé d un téléobjectif performant, a repéré une sphère lumineuse dans le ciel et a activé spontanément le mode super lune. Résultat : une surface criblée de reliefs inventés recouvre l image, alors que la réalité montrait un Soleil rouge orangé partiellement occulté. D autres prises avec réglages manuels ont pourtant rendu un résultat bien plus fidèle, prouvant que le capteur lui même n était pas en cause.
Le fameux zoom lunaire mis à l épreuve
Ce type de traitement n est pas propre à Xiaomi. Les constructeurs utilisent depuis des années une IA entraînée sur des milliers d images haute résolution pour simuler des détails impossibles à capter avec les capteurs compacts des téléphones. Le cas du Galaxy S23 Ultra avait déjà illustré le problème lors d une précédente éclipse. Ici encore, l algorithme priorise l embellissement au détriment de la fidélité optique quand la scène sort des schémas habituels.
Les conseils officiels pour contourner le bug
Quelques semaines avant l événement, Xiaomi avait publié un guide signé par un photographe certifié Leica. La marque y recommandait explicitement de passer en mode Pro, d utiliser un ISO bas entre 50 et 100 et une vitesse d obturation très rapide. Ces réglages évitent précisément que l IA ne prenne le contrôle et réinvente les détails. L anecdote montre que le constructeur lui même reconnaît les faiblesses de son mode automatique face à des situations extrêmes comme une éclipse.
Cet épisode souligne une réalité plus large : les photos issues des smartphones modernes sont souvent des reconstructions algorithmiques plutôt que des captures brutes. Face à des phénomènes rares, le meilleur allié reste encore le contrôle manuel pour préserver la vérité du moment.
