Le futur du fret routier est déjà là : le groupe français Blondel teste cette tech IA pour alléger ses factures

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Imaginez des camions capables d’anticiper chaque virage, chaque ralentissement et chaque côte grâce à une intelligence artificielle embarquée. C’est exactement le pari que relève le groupe Blondel en s’associant à la start-up française Konboi. Cette collaboration place la tech au cœur de la logistique pour relever les défis économiques et environnementaux actuels.

Un partenariat axé sur l’expérimentation réelle

Le logisticien français a choisi de débuter modestement en équipant quatre de ses véhicules de la solution Hypermile. Cette phase pilote permettra d’évaluer les performances sur route avant tout déploiement plus large, potentiellement sur une centaine d’unités supplémentaires. L’approche prudente reflète la volonté de valider concrètement les gains avant d’étendre l’initiative à toute la flotte.

Hypermile : une IA qui lit la route mieux qu’un humain

Développée par Konboi, cette technologie transforme le régulateur de vitesse classique en assistant intelligent. Des capteurs analysent en temps réel le relief, la circulation, la charge du camion et même les événements à venir pour ajuster automatiquement la vitesse. Résultat attendu : une conduite plus fluide, sûre et économe, avec une réduction possible de 11 % de la consommation de carburant selon les données du concepteur. Cela représente jusqu’à 22 tonnes de CO₂ évitées annuellement par véhicule sur des parcours de 10 000 kilomètres mensuels.

Vers des poids lourds de plus en plus autonomes

Au-delà de l’optimisation carburant, le partenariat prévoit une seconde étape axée sur le prototype de conduite autonome de Konboi. Encore en test, cette solution ambitionne d’accroître progressivement l’autonomie des poids lourds, notamment sur autoroutes. Dans un secteur où les coûts explosent et où la décarbonation devient incontournable, cette IA embarquée pourrait bien préfigurer une révolution discrète mais décisive pour le transport routier de demain.

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