Adieu Llama : Meta enterre son ancienne IA et sort Muse Spark, la bête qui rivalise avec Google et OpenAI

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Meta frappe un grand coup dans la course à l’intelligence artificielle en lançant Muse Spark, un modèle qui catapulte ses outils au niveau des mastodontes du secteur. Après une refonte complète de son infrastructure, le géant des réseaux sociaux démontre que ses investissements massifs portent enfin leurs fruits, promettant des expériences plus immersives pour les fans de tech et de pop culture.

La refonte audacieuse de Meta via Superintelligence Labs

Le groupe dirigé par Mark Zuckerberg a misé gros en créant Superintelligence Labs, une division dédiée pilotée par Alexandr Wang, ancien patron de Scale AI recruté en 2025. Neuf mois de reconstruction totale – infrastructure, architecture, pipelines de données – ont abouti à cette première itération de la famille Muse. Contrairement aux précédents efforts open source comme Llama, classé 18e sur l’indice Artificial Analysis, Muse Spark adopte une approche propriétaire pour booster les performances.

Cette stratégie s’appuie sur un partenariat clé : Meta a injecté 14,3 milliards de dollars dans Scale AI pour un stake de 49 %, sécurisant ainsi des données de qualité premium pour l’entraînement. Résultat, l’action Meta a bondi de près de 9 % en Bourse juste après l’annonce, validant ces dépenses folles complétées par des data centers géants.

Des capacités multimodales taillées pour les geeks

Muse Spark excelle sur l’Artificial Analysis Intelligence Index avec un score de 52, le plaçant 4e mondial derrière Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 et Claude Opus 4.6. Il brille en raisonnement (39,9 % sur HLE), vision (80,5 % sur MMMU-Pro, 2e place) et efficacité token (58 millions pour les tests, bien en deçà des rivaux). Leader sur HealthBench Hard à 42,8 %, il surpasse même les ténors en santé et physique.

Pour les amateurs de gaming et pop culture, ses atouts multimodaux changent la donne : analyse d’images pour estimer les calories d’un plat, génération de mini-jeux ou dashboards via code visuel, mode Thinking pour requêtes ardues avec sous-agents parallèles. Imaginez planifier un cosplay shopping ou décortiquer des trends Instagram sur vos comics préférés, enrichi de posts locaux.

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Déploiement imminent sur l’écosystème Meta

Disponible dès maintenant aux États-Unis via l’app et le site Meta AI, Muse Spark s’étendra rapidement à d’autres régions, puis à Instagram, Facebook, Messenger et WhatsApp. Sur les lunettes Ray-Ban Meta, sa perception visuelle native révolutionnera l’AR pour des overlays en temps réel – parfait pour chasser des œufs de Pâques geek en immersion.

Une API privée pour partenaires est déjà en vue, avec des espoirs d’open-sourcing futurs modèles. Meta mise sur la sécurité renforcée et l’intégration de contenus créateurs pour des réponses fiables et engageantes.

Avec Muse Spark, Meta ne suit plus : elle dicte le rythme, transformant ses apps quotidiennes en hubs intelligents où tech et univers geek fusionnent sans couture.

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10 commentaires

  1. J’avoue que le score à 52 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index m’impressionne, ça se voit que Meta a mis les moyens. Mais 14,3 milliards dans Scale AI, ça fait une sacré rallonge…

    1. 52, c’est costaud, mais l’investissement montre aussi que Meta mise gros sur le long terme, pas juste un coup d’éclat

    2. 14,3 milliards c’est carrément un saut énorme, ça montre qu’ils jouent vraiment dans la cour des grands

  2. Le score de 52 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, c’est impressionnant! Mais je me demande si ça suffira à Meta pour vraiment détrôner Google.

  3. Le score de 52 sur l’Artificial Analysis, 4e mondial c’est balaise! Par contre, j’me demande comment ça se traduit vraiment dans l’utilisation quotidienne…

  4. Le score de 52 sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, c’est impressionnant mais du coup, ils ont réussi à rattraper Google ?

  5. Le score de 52 au Artificial Analysis AI Index c’est pas mal du tout, surtout que Muse Spark dépasse les grands en santé, je savais pas !

  6. Le score de 80,5 % en vision sur MMMU-Pro, c’est pas rien ! Ça promet pour les applis AR des Ray-Ban.

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