Milla Jovovich passe de l’action hollywoodienne à l’open-source : son projet IA fait déjà 19 500 étoiles sur GitHub
L’étoile de Resident Evil et Le Cinquième Élément fait un virage à 180° vers la tech. Milla Jovovich dévoile MemPalace, une innovation qui permet aux assistants IA de ne plus oublier vos échanges passés, et le projet cartonne dès son lancement.
De l’action au code : quand une icône pop culture s’attaque à l’IA
Habituellement au cœur des blockbusters adaptés de jeux vidéo comme Resident Evil, Milla Jovovich explore depuis un moment le développement ludique. Le 6 avril 2026, avec son collaborateur Ben Sigman, elle sort MemPalace, un système gratuit et accessible sur GitHub. L’idée naît d’une frustration personnelle : « l’IA n’est tout simplement pas douée pour retrouver les choses« , confie-t-elle, pointant les limites des recherches basées sur mots-clés, qualifiées de « lourdes et brouillonnes« . Ce passage inattendu d’Hollywood aux lignes de code résonne chez les geeks, fans de crossovers entre cinéma et tech.
Le fonctionnement magique : un palais mental numérique pour IA
MemPalace puise dans la technique antique des loci, où l’on imagine un bâtiment pour stocker mentalement des infos. Ici, les conversations IA s’organisent en ailes (thèmes ou personnes), halls (types de contenus) et salles (idées précises), facilitant la navigation intuitive. Une compression innovante, baptisée AAAK, réduit les données jusqu’à 30 fois, chargeant des mois d’historique en 120 tokens seulement. Tout reste local, sans serveur distant. Le chercheur Jeremy Nguyen valide un score parfait de 100 % sur LongMemEval, benchmark référence pour la mémoire longue des modèles langagiers. Des nuances apparaissent toutefois, avec des ajustements spécifiques notés par certains experts.
Accueilli en héros : buzz massif et débats enflammés
En deux jours, le repo GitHub explose avec plus de 23 000 étoiles et près de 3 000 forks, signe d’un intérêt foudroyant. Sur les réseaux, les posts affluent, louant cette approche spatiale contre les bases vectorielles classiques. Si des critiques pointent des optimisations trop ciblées sur les tests, le projet invite à l’expérimentation pour agents IA et outils gaming. Une bouffée d’air frais pour les développeurs indépendants cherchant de la privacy et de l’efficacité.
MemPalace prouve que les frontières entre divertissement et innovation s’effacent, offrant aux passionnés un outil concret pour des IA plus persistantes et personnelles.
Le système AAAK qui compresse les données 30 fois, sérieusement ça parait un peu trop beau pour être vrai, j’ai envie de tester par moi-même.
J’ai testé, la compression est carrément bluffante sur certains fichiers txt, ça mérite un coup d’œil
J’ai essayé, ça compresse grave mieux que mes anciennes libs, bluffant mais réel
19 500 étoiles en si peu de temps, c’est fou… mais j’aimerais savoir comment ça tient face aux vraies sessions longues, genre +1 an
Carrément, j’suis curieux aussi de voir si ça tient sur le long terme, genre plus d’un an
La compression AAAK qui réduit les données jusqu’à 30 fois, c’est fou… Mais ça tient vraiment la route sur du long terme ?
La compression AAAK est impressionante mais faut voir comment elle gère les données complexes sur le long terme
Tu sais sur quels types de données ça marche le mieux à long terme ?
Le système AAAK qui compresse les données 30 fois, c’est ouf. Ça serait parfait pour l’appli que je developpe perso.
Je trouve délire cette compression qui divise la mémoire par 30, franchement ça doit changer la donne pour stocker plein d’infos sans tout ralentir.
J’ai jamais capté comment un palais mental pouvait compresser 30 fois les donnés, ça parait fou ! J’aimerais voir ça en vrai sur mon ordi.
L’idée d’organiser la mémoire IA en ‘ailes’ et ‘salles’, c’est vraiment ingénieux, ça change de la mémoire classique trop brute je trouve.